<br><font size=2 face="sans-serif">Susan,</font>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">I think Karl is mostly concerned about
how to document this for people who will be using grooming and agonism
data. Is it safe to say that prior to 2007 we will have to assume that
grooms are NOT on the true dates? For agonisms I think we can have an earlier
data from which the dates are correct.</font>
<br>
<br><font size=2 face="sans-serif">Leah</font>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<table width=100%>
<tr valign=top>
<td width=40%><font size=1 face="sans-serif"><b>Susan Alberts &lt;alberts@duke.edu&gt;</b>
</font>
<br><font size=1 face="sans-serif">Sent by: babase-bounces@eeblistserv.princeton.edu</font>
<p><font size=1 face="sans-serif">03/15/2007 09:59 AM</font>
<table border>
<tr valign=top>
<td bgcolor=white>
<div align=center><font size=1 face="sans-serif">Please respond to<br>
The Baboon Database Project &lt;babase@eeblistserv.princeton.edu&gt;</font></div></table>
<br>
<td width=59%>
<table width=100%>
<tr valign=top>
<td>
<div align=right><font size=1 face="sans-serif">To</font></div>
<td><font size=1 face="sans-serif">The Baboon Database Project &lt;babase@eeblistserv.princeton.edu&gt;</font>
<tr valign=top>
<td>
<div align=right><font size=1 face="sans-serif">cc</font></div>
<td>
<tr valign=top>
<td>
<div align=right><font size=1 face="sans-serif">Subject</font></div>
<td><font size=1 face="sans-serif">[Babase] Re: Agnonisim and grooming
errors</font></table>
<br>
<table>
<tr valign=top>
<td>
<td></table>
<br></table>
<br>
<br>
<br><tt><font size=2>I think I am a little lost in this discussion regarding
what we need <br>
to accomplish. Please correct me on the below points or clarify as <br>
needed. Sorry that I didn't retain the earlier text but I kept <br>
getting confused about where to snip and what to keep.<br>
<br>
Karl provided the tables showing the distribution of ags and <br>
groomings before 1995. The distribution is very odd, with most <br>
entries occurring on 1st of the month. Question is, why is this?<br>
<br>
Part of the answer, &nbsp;we definitely know, is that during some periods
<br>
of time, all agonism and grooming data were entered only on first of <br>
month, regardless of when they actually were recorded.<br>
<br>
What we DON'T know is when this rule was and wasn't followed for both <br>
types of data. So, we can't check to see whether the odd distribution <br>
of days for G and A data correspond to our actual rules for when we <br>
used first of month only versus exact date.<br>
<br>
What Karl's concern is (I think) is that the data are accurately <br>
transferred from foxpro to postgresql. The weird distribution of <br>
dates makes him concerned that there is a data transfer error that is <br>
being obscured by our weird data entry patterns. karls, is this <br>
correct?<br>
<br>
I doubt that we can accurately reconstruct from our memory the years <br>
during which different types of data entry (with respect to which <br>
dates were used in A and G records) were done, unless the records at <br>
Princeton on this are very good. Tabby and Jeanne, what do you think?<br>
<br>
One brute force way to resolve the question is to do the query that <br>
Karl, in Foxpro, did but break it down year by year and see if we can <br>
identify years where different rules were followed. A even more brute <br>
force way would be to just query on all &quot;A&quot; acts and order by
date, <br>
in Foxpro, and then do the same in postgresql. I just did this in <br>
postgresql and found it instructive going through a couple years but <br>
that will be very tedious. It does seem to be the case, from a VERY <br>
quick glance, that whatever rules we implemented were not <br>
consistently followed all the time.<br>
<br>
In order to decide how to proceed we need to decide how important it <br>
is to reconstruct the rules of data entry over the years. It would <br>
obviously be good to have this record. On the other hand, what is at <br>
stake if we don't do this? I need to understand this.<br>
<br>
Susan<br>
<br>
<br>
-- <br>
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
Susan Alberts, Department of Biology, Duke University, Box 90338, <br>
Durham NC 27708<br>
919-660-7272 (phone), 919-660-7293 (FAX)<br>
_______________________________________________<br>
Babase mailing list<br>
Babase@www.eco.princeton.edu<br>
http://www.eco.princeton.edu/mailman/listinfo/babase<br>
</font></tt>
<br>